医学大数据研究进展及应用前景

医学大数据具有数据量庞大、结构复杂、分析难度大等特点,包括临床数据、多种组学数据、环境暴露、日常生活习惯、地理位置信息、社交媒体及其他多种与个体健康和疾病状态相关的数据维度.医学大数据的重要应用方向包括群体层面的疾病预防及诊疗体系的评价、特定疾病的机制阐释,逐步完善精准医学知识体系、构建具有自主学习能力的临床决策支持系统等.     

精准医学对医学信息学提出的挑战与任务

介绍精准医学的定义及其新的医疗模式,指出临床决策支持系统是实现精准医学的核心步骤。医学信息学在精准医学的发展中应该发挥引导研究方向、保证知识的准确性和可重复性、改变知识传递的时效性以及构建知识的审查复核机制等关键作用。阐述在推进精准医学发展的过程中,医学信息学需要完成的关键任务。